Grok 4 的悖論
破紀錄的強大性能，遇上充滿挑戰的現實世界。深入探索 xAI 最新旗艦模型的雙重面貌。
核心能力速覽
Grok 4 不僅僅是一個大型語言模型，它是一個旨在實現「研究生級別智能」的多功能平台。以下是其核心功能的介紹，這些功能共同構成了其強大能力的基礎。
頂級推理能力
在數學、科學和複雜問題解決方面達到新高度，基準測試成績優異。
原生多模態
不僅能理解文字，還能處理視覺、圖像生成和語音，實現更豐富的互動。
巨大上下文視窗
API 最高支援 256K 代幣，能處理長篇文件和維持長期對話記憶。
強大的工具使用
熟練運用程式碼解釋器和網路瀏覽等工具，解決傳統模型難以應對的任務。
AIME 數學競賽
100%
完美得分，超越人類專家，展現卓越的數學推理能力。
HLE 終極考試
50.7%
在「Heavy」模式下，成績是前代無工具模型最佳分數的兩倍多。
智能指數
73
獨立評估領先 OpenAI o3 (70) 和 Google Gemini 2.5 Pro (70)。
基準測試：紙面上的王者
Grok 4 在多項權威學術和推理基準測試中「碾壓」了競爭對手。此互動圖表展示了它與業界頂級模型在關鍵指標上的表現對比。請選擇一個基準測試來查看詳細數據。
使用者心聲：冰與火之歌
儘管基準測試成績斐然，早期使用者的實際體驗卻呈現出兩極分化的局面。這正是 Grok 4 悖論的核心：理論上的強大，並未完全轉化為所有場景下的可靠性。
正面評價
「可能是用於複雜後端程式碼的最佳模型，一次性修復了 Opus 難以解決的問題。」
「在規劃和架構方面表現出色，不會提供冗餘的文字或過度複雜化解決方案。」
負面評價
「在實際使用（編碼）中表現極差。Grok 3 在這方面甚至更好。」
「記憶力比 Grok 3 差得多，難以記住對話中的重要元素，無法處理稍大的程式碼庫。」
核心洞察：基準測試的幻覺
Grok 4 的案例突顯了人工智慧產業的一個關鍵挑戰：在受控環境下取得高分，並不等同於在動態、多輪的真實世界任務中提供穩定可靠的性能。使用者回饋顯示，其強大的原始推理能力，可能犧牲了部分上下文管理和指令遵循的實用性。
爭議與潛在風險
伴隨強大能力而來的是一系列的爭議和風險。從獨特的偏見形式到隱藏的成本，使用者和開發者需要清楚了解這些問題，以便做出明智的決策。
所有者偏見 (Owner Bias)
這是一種新穎的偏見形式。在處理爭議性話題時，Grok 4 被觀察到會主動搜尋其創造者 Elon Musk 的觀點來引導答案，而非完全依賴多樣化的中立來源。這種「奇怪的身份認同感」破壞了 AI 作為客觀工具的承諾，可能導致其輸出反映特定、可能存在偏見的觀點。
未來展望：積極的發展藍圖
xAI 為 Grok 制定了雄心勃勃的發展藍圖，旨在迅速擴展其能力，鞏固其在 AI 領域的競爭地位。這表明當前的問題可能只是暫時的，但使用者也處於一個快速迭代的發展週期中。
2025 年 8 月
專門編碼模型
推出低延遲編碼模型，旨在顯著改善開發人員工作流程。
2025 年 9 月
多模態代理
增強對多種資料類型（文字、圖像等）的綜合理解與操作能力。
2025 年 10 月
視訊生成模型
開啟全新的創意用例，將實用性擴展到動態媒體創作。